Forschen

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An der Fachhochschule Hannover vertrete ich den Bereich "Angewandte Informatik mit Schwerpunkt Neue Medien". In der Forschung interessiere ich mich seit 23 Jahren vorwiegend für E-Learning. also das Lehren und Lernen per Computer.

Zur Zeit arbeite ich im EU-geförderten Projekt E-CLIC in den Teilbereichen "Advanced Methods for Usability Testing", "medseiten (Health related broadband use of social media)" und "Virtual Expo Plaza".

Für mein Forschungssemester im Sommersemester 2006 wählte ich das Centre for Research on Computer Supported Learning and Cognition der University of Sydney. Dort arbeitete ich in einem Forschungsprojekt zusammen mit dem Powerhouse Museum, Australiens größtem Wissenschafts- und Technikmuseum. Dabei ging es um das Thema Mobile Learning, also Lernen mithilfe tragbarer elektronischer Geräte wie Handys, Personal Digital Assistants (PDAs) und kleinen Notebooks.

Für das nächste Forschungssemester im Wintersemester 2012/2013 plane ich, in der TELS-Community (Technology Enhanced Learning in Science) an der University of Berkeley zu arbeiten. Dafür suche ich noch Tauschpartner für einen Haustausch.

Wissenschaftliche Publikationen

  • Schult, T.J. & Reimann, P. (2001). Automatisierte Hilfe für das Lernen aus Lösungsbeispielen. Unterrichtswissenschaft, Zeitschrift für Lernforschung, 1/2001.
  • Weber, G., & Schult, T.J. (1998). Case-Based Reasoning for Tutoring and Help Systems. In M. Lenz, B. Bartsch-Spörl, H.-D. Burkhard, Stefan Wess (Hrsg.): Case-Based Reasoning Technology, From Foundations to Applications. Heidelberg: Springer.
  • Schult, T.J. & Reimann, P. (1997). Evaluation eines dynamischen fallbasierten Lehrsystems. In R.H.Kluwe (Hrsg.): Strukturen und Prozesse intelligenter Systeme. Leverkusen: Deutscher Universitäts-Verlag.
  • Reimann, P., & Schult, T. J. (1996). Turning examples into cases: Acquiring knowledge structures for analogical problem solving. Educational Psychologist, 31(2), 123-132.
  • Janetzko, D. & Schult, T.J. (1995), LanPlan: a Hypemedia Tutor Using Multiple Representations. In Proceedings of the World Conference on Educational Multimedia and Hypermedia 1995.
  • Schult, T. J., & Reimann, P. (1995). Dynamic case-based tutoring: A cognitive science approach. In J. Greer (Hrsg.): Artificial Intelligence in Education, 1995. Charlottesville, VA: AACE.
  • Schult, T.J. & Janetzko, D. (1994). Case-based expert system shells: first and second generation. In J. Liebowitz (Hrsg.), Moving Toward Expert Systems Globally in the 21st Century. New York: Cognizant Communication Corporation.
  • Reimann, P., Schult, T.J. & Wichmann, S. (1993). Understanding and using worked-out examples: a computational model. In G. Strube & K.F. Wender (Hrsg.), The cognitive psychology of knowledge. Amsterdam: Elsevier.
  • Reimann, P., Wichmann, S. & Schult, T.J. (1993), A learning strategy model for worked-out examples. In P. Brna, S. Ohlsson & H. Pain (Hrsg.), Proceedings of the World Conference on Artificial Intelligence in Education. Charlottesville, VA: Association for the Advancement of Computing in Education.
  • Schult, T.J. (1993), Tutorial remindings in a physics simulation environment. In P. Brna, S. Ohlsson & H. Pain (Hrsg.), Proceedings of the World Conference on Artificial Intelligence in Education. Charlottesville, VA: Association for the Advancement of Computing in Education.
  • Reimann, P. & Schult, T.J. (1992). Transforming examples into cases. In F. Schmalhofer, G.Strube und T. Wetter (Hrsg.), Contemporary knowledge engineering and cognition. Berlin: Springer.
  • Schult, T.J. (1992). Werkzeuge für fallbasierte Systeme. Künstliche Intelligenz, 4.
  • Reimann, P. , & Schult , T. J. (1991). Modeling example elaboration strategies. In L. Birnbaum (Hrsg.), The International Conference on the Learning Sciences. Proceedings of the 1991 Conference.Charlottesville, VA.: Association for the Advancement of Computing in Education.